30 maart 2022 - 4 min leestijd

AI-video voor veiliger en beter werken

Kunstmatige intelligentie heeft nog nauwelijks bekendheid binnen de maakindustrie. Het Video-Artificial Intelligence (AI)-platform Vaidio van Vaibs, het bedrijf van Kasper van Kekem en Henk-Jan Hop, wil de camera op de shopfloor introduceren. Het platform brengt veiligheid en een betere kwaliteit van de eindproducten. “Er zit heel veel waardevolle informatie in beeldmateriaal.”

Kasper van Kekem en Henk-Jan Hop zijn geen onbekenden in de wereld van de maakindustrie. Het duo werkte respectievelijk 24 jaar als commercieel directeur en 14 jaar als commercieel manager bij Ridder Data Systems/ECI Software Solutions. Na een weloverwogen keus kwam het duo op het pad van Video AI-Analytics, en vervolgens bij het meest nauwkeurige AI-platform, Vaidio. Nu is Van Kekem commercieel directeur van Vaibs Nederland en Hop operationeel directeur van hetzelfde bedrijf. Hun doel: de Nederlandse industrie helpen met AI (Artificial Intelligence, kunstmatige intelligentie) met behulp van beeldmateriaal.

Tijdens de Maakindustrie Dag bij Style CNC in Bunschoten-Spakenburg – een relatie-event in de hallen van de machinebouwer – op 24 maart praat Van Kekem enthousiast met een bezoeker van zijn stand. Hij legt uit wat zijn nieuwe bedrijf nu eigenlijk doet. “We bieden een Video AI Analytics-platform. Wat dat inhoudt? We kunnen waardevolle informatie uit beeldmateriaal halen om vooral de kwaliteitscontrole op een hoger niveau te tillen en zo enorme besparingen mogelijk te maken door fouten te voorkomen en minder mensen in te hoeven zetten.” De toehoorder luistert ingespannen. AI is nog niet ingeburgerd in de maakindustrie en dat is begrijpelijk, vertelt Van Kekem. “Deze Video AI-intelligentie komt uit de wereld van beveiliging en het is daar uiteraard een belangrijke toepassing. Dit AI-platform kan echter juist ook in de maakindustrie worden ingezet; wij zijn namelijk in staat om samen met de klant nieuwe objecten in te leren op basis van de bestaande algoritmes.”Waardevol Kort uitgelegd houdt de Vaibs-oplossing het volgende in: een camera filmt een bepaalde ruimte of een terrein. Dat beeld wordt ofwel direct, ofwel achteraf, razendsnel geanalyseerd. Wil je bijvoorbeeld een seintje krijgen wanneer iemand een werkruimte inloopt zonder beschermingsmiddelen, dan ‘ziet’ de camera dat en geeft dit real-time – achteraf – door. Het AI-gedeelte zorgt ervoor dat het systeem ‘leert’ van de beelden die het ziet.Van Kekem: “Er zit heel veel waardevolle informatie in beeldmateriaal. Het is echter niet zo makkelijk te ontsluiten als informatie uit een Excel-sheet. In een Excel-sheet kun je met een simpele zoekopdracht vinden wat je zoekt. Wij kunnen dat ook met camerabeelden en dus kunnen we met die data slimmer werken. Ik heb een voorbeeld uit de zorg. Een ziekenhuis hangt vol met camera’s. Die signaleren dat iemand in een rolstoel naar een draaideur gaat. Zo’n camera kan dus aan de hand van de beelden data doorgeven, waardoor de draaideur iets langzamer roteert. Zo zet je beeld om in bruikbare informatie.”Camerabeelden zijn op die manier ook in te zetten in de maakindustrie. “Denk aan een technische ruimte. Die kun je monitoren met thermografische camera’s. De bedrijfstemperatuur zegt veel over de status van een motor of machine. Als de temperatuur te hoog wordt, kun je preventief ingrijpen.”Een andere nuttige toepassing is de inzet van een camera bij de kwaliteitscontrole, stelt Hop. “Bij CNC-lasersnijmachines en gerobotiseerd kantbanken is maatvoering doorgaans niet het probleem. Het visuele aspect is vaak wel reden voor afkeur; een deukje, een buts, een kras of een vlekje. Dat kun je in de AI-engine inleren zodat via de camera de afwijking wordt gedetecteerd. Als er vervolgens een product is met een kras, wordt het al dan niet automatisch uit de productie(lijn) gehaald. In plaatbewerking worden veel platen al bekrast tijdens het snijden. Met deze AI-techniek kunnen we voor de eerste bewerking de platen controleren en heb je al heel vroeg een eerste kwaliteitscontrole. Tegelijkertijd leert de camera steeds beter hoe om te gaan met de kwaliteitscontrole. Hij leert zichzelf in, waardoor afwijkingen nog beter en automatisch kunnen worden gevonden.”

Privacy

Hoe zit het met de privacy? Hop stipt een opvallend gegeven aan: in de laatste versie van de software is speciaal voor de Benelux een privacyfilter ingebouwd. “In sommige landen is men wat minder voorzichtig met privacy. In de Benelux waarborgen we die wel. Zo kunnen we personen volledig onherkenbaar houden.”Ondanks dat filter heeft het Video-AI-platform wel goed overzicht over bijvoorbeeld het gebruik van persoonlijke beschermingsmiddelen (PBM). Hop: “Het detecteren of men de PBM wel juist gebruikt, is een standaardfunctie. Als mensen geen gehoorbescherming, veiligheidsbril, juiste kleding of veiligheidsschoenen aan hebben, detecteert de camera dat direct en kan hij dat melden via de app, SMS, e-mail, HTTP of ander communicatiemiddel. Dat kunnen we daarbij ook nog eens per kader in meerdere aparte ruimtes inregelen. Bijvoorbeeld dat in de ene hal geen PBM’s nodig zijn, maar in een andere hal met een kraan met staalplaten mensen altijd een helm moeten dragen.”

Deel dit artikel

Blijf op de hoogte, schrijf je in voor onze nieuwsbrief

Meld je aan voor de wekelijkse nieuwsbrief van TechniShow met al het nieuws uit de productietechnologie!
Aanmelden